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行業(yè)動(dòng)態(tài)>>“智能決策”系統(tǒng)助力生產(chǎn)提速提效

“智能決策”系統(tǒng)助力生產(chǎn)提速提效

*  來(lái)源 :中國(guó)石化報(bào)   *  發(fā)表時(shí)間 : 2025-9-12 8:16:00  *  瀏覽 : 504

本報(bào)記者 石建芬

通訊員 孫志研 蘇慕博文 叢日艷

“從報(bào)警到生成堵漏方案僅用23分鐘!”近日,江漢油田涪陵頁(yè)巖氣田焦頁(yè)16-Z1HF井的深夜搶險(xiǎn)中,江漢油田技術(shù)監(jiān)督中心的鉆井復(fù)雜故障案例庫(kù)首次實(shí)戰(zhàn)上陣,在黑夜中跑出了“智能加速度”。

今年以來(lái),江漢油田技術(shù)監(jiān)督中心以建設(shè)智能化監(jiān)督體系為抓手,依托中國(guó)石化長(zhǎng)城AI大模型,構(gòu)建集案例學(xué)習(xí)、參數(shù)分析、方案生成于一體的鉆井復(fù)雜故障案例庫(kù),系統(tǒng)化推動(dòng)鉆井監(jiān)督從“經(jīng)驗(yàn)判斷”走向“智能決策”。截至目前,累計(jì)為涪陵頁(yè)巖氣田84口井輸出291條措施建議,專家采納率達(dá)到85.3%,復(fù)雜故障處置時(shí)效同比下降34.8%,有效減少非生產(chǎn)時(shí)長(zhǎng),為生產(chǎn)運(yùn)行提速、提效、提信心。

秒級(jí)響應(yīng)

故障處置跑出智能加速度

近日,焦頁(yè)16-5HF井場(chǎng)警報(bào)驟響,值守技術(shù)員李陽(yáng)快速打開(kāi)復(fù)雜故障案例庫(kù)界面,依據(jù)現(xiàn)場(chǎng)工況輸入“高架槽失返”“龍馬溪組”“三開(kāi)”等關(guān)鍵詞,系統(tǒng)即刻彈出3條歷史案例,聯(lián)動(dòng)鄰井地應(yīng)力數(shù)據(jù)生成故障處置方案,僅用54分鐘便完成部署,較傳統(tǒng)流程縮短約1個(gè)小時(shí),相當(dāng)于每天多創(chuàng)造近2小時(shí)有效作業(yè)時(shí)間。

這套以“應(yīng)急處置樹(shù)”為骨架的智能系統(tǒng),內(nèi)置11大類故障模板,可通過(guò)“關(guān)鍵詞匹配+數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)”實(shí)現(xiàn)故障處理方案智能響應(yīng)。輸入工況后,系統(tǒng)自動(dòng)調(diào)取歷史案例庫(kù)、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)和鄰井地質(zhì)模型,同步聯(lián)動(dòng)物資調(diào)配與專家會(huì)診平臺(tái),實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)預(yù)警、方案匹配、物資調(diào)配、專家會(huì)診的全鏈條響應(yīng)。

“三級(jí)聯(lián)動(dòng)”機(jī)制是效率躍升的核心密碼,現(xiàn)場(chǎng)團(tuán)隊(duì)快速完成故障初判,項(xiàng)目支持團(tuán)隊(duì)1小時(shí)抵達(dá)現(xiàn)場(chǎng),決策層對(duì)重大故障實(shí)施遠(yuǎn)程聯(lián)判。系統(tǒng)投用后,復(fù)雜故障平均響應(yīng)時(shí)間降至2小時(shí),較傳統(tǒng)模式效率提升40%。

經(jīng)驗(yàn)沉淀

個(gè)案處置變身全域標(biāo)準(zhǔn)

“一口井的故障處置,能成為整個(gè)工區(qū)的教材。”8月11日,在焦頁(yè)86-Z3HF井的儀器掛卡處置中,井隊(duì)根據(jù)復(fù)雜故障案例庫(kù)系統(tǒng)推薦的方案完成解卡。這套方案源自案例庫(kù)對(duì)12例儀器掛卡案例的機(jī)器學(xué)習(xí),目前已形成標(biāo)準(zhǔn)化處置模板,在涪陵頁(yè)巖氣田復(fù)用率42%。

該中心建立的“案例采集—分析建?!0迳伞?yàn)證優(yōu)化”標(biāo)準(zhǔn)化流程,將案例按井深、地層等要素分類存儲(chǔ)。系統(tǒng)可在48小時(shí)內(nèi)自動(dòng)生成含應(yīng)急流程的處置模板,并通過(guò)線上培訓(xùn)覆蓋至基層鉆井隊(duì),實(shí)現(xiàn)“處置一例、規(guī)范一片”,有效縮短同類問(wèn)題處置時(shí)長(zhǎng)。

每一次成功處置故障的背后,系統(tǒng)都在不斷自我學(xué)習(xí)、積累案例。目前,復(fù)雜故障案例庫(kù)已構(gòu)建32類故障特征圖譜,具備秒級(jí)響應(yīng)早期預(yù)警能力,內(nèi)嵌的鉆井故障處置數(shù)字孿生技術(shù)可以復(fù)刻22類復(fù)雜工況,讓新井隊(duì)提前掌握處置要點(diǎn)。截至目前,司鉆應(yīng)急處置合格率提升至89%,單井培訓(xùn)成本下降,從方案形成到人才培養(yǎng),智能系統(tǒng)正深度嵌入鉆井作業(yè)全流程。

智能診斷

數(shù)據(jù)分析鎖定故障原因

“過(guò)去靠推測(cè)、靠拆,現(xiàn)在通過(guò)數(shù)據(jù)分析,可以直接精準(zhǔn)找到井下故障原因?!?月3日,紅頁(yè)18-4HF井泵壓顯示異常,技術(shù)人員應(yīng)用復(fù)雜故障案例庫(kù)系統(tǒng)從設(shè)備、操作、地質(zhì)三個(gè)層面開(kāi)展綜合診斷:設(shè)備層面溯源至零件制造工藝缺陷;操作層面回溯關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),定位復(fù)雜故障因素;地質(zhì)層面構(gòu)建井眼軌跡與地層壓力的動(dòng)態(tài)耦合模型,判斷易漏層位。

綜合診斷使故障診斷精準(zhǔn)度大幅提升,將故障定位精度從“組件級(jí)”提升至“電路板級(jí)”。

今年以來(lái),江漢油田通過(guò)智能診斷減少非生產(chǎn)時(shí)間1095小時(shí),相當(dāng)于完成2.28口井的鉆探量,成為頁(yè)巖氣高效開(kāi)發(fā)的“數(shù)字安全鎖”。

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